Sophon MLDev
一站式機器學習建模平臺
低門檻建模
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分布式算法
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靈活部署
產品簡介
Sophon MLDev作為Sophon Base的進階版本，一方面，完全承接了Sophon Base的數據管理與機器學習建模能力；另一方面，Sophon MLDev還對系統底層框架進行了深度改造，以實現輕量化應用部署。
Sophon MLDev作為企業級一站式機器學習建模平臺，集成了Sophon Data數據管理、Sophon VLab可視化建模、Sophon Discover編程式建模三大功能模塊，覆蓋了從數據接入、數據預處理，到模型訓練、模型評估、模型迭代的機器學習建模的全生命周期流程，助力企業客戶實現人工智能產業落地。
Sophon MLDev能提供什么？
交互式數據預處理
Sophon VLab內置了大量的通用特征工程算子，支持普通數據分析師和業務人員通過可視化的界面操作，迅速上手處理數據并構建特征。同時還提供了自動特征工程算子，支持根據原始特征和目標，自動構建高階組合特征。
分布式機器學習
Sophon VLab包含多種分布式機器學習算子，同時針對特定高性能自研算法算子，支持配置分布式計算相關的高級參數，在提供便捷易用的模型訓練體驗的同時，還大大縮短了模型驗證及迭代的周期。
一站式模型部署與運維
Sophon VLab支持無縫對接星環自研的AI能力運營平臺——Sophon MLOps，通過容器化架構靈活擴展模型預測服務，幫助用戶快速實現模型的部署應用、監控運維和迭代。
為什么選擇Sophon MLDev？
多源數據接入
及探索
Sophon MLDev可支持接入JDBC、Hive、HBase、HDFS及星環自研數據存儲等多種數據源；同時對系統接入數據，支持按統一視圖及規范進行數據探索及數據清洗，同時提供文件管理系統等多種功能。
靈活部署
及彈性伸縮支持
Sophon MLDev采用模塊化的微服務方式構建，提升了安裝部署的靈活性，用戶可以根據需要組合安裝VLab或Discover模塊，支持急速擴展和無縫對接。同時不同服務可根據需要進行實例擴展，輕松應對用戶側差異化的系統負載需求，大幅提升了用戶集群硬件資源的使用效率。
低門檻的
可視化建模
提供覆蓋數據分析全流程的可視化建模和推薦式建模服務，囊括數據接入、ETL、特征工程、模型訓練、模型評估和模型迭代的全生命周期管理，讓用戶無需編寫代碼即可完成機器學習建模，有效地降低了使用門檻。
簡單高效的
編程式建模
支持多種編程語言和交互式代碼輸出，極簡的操作界面和可視化的Dashboard總覽能幫助用戶更好地上手管理Sophon編程式建模項目；同時其提供的項目資源配置服務和pipeline訓練任務管理服務，能幫助用戶實現高效建模。
應用案例
客戶需求
○ 傳統異常交易識別的規則經驗，不足以支撐目前的高頻交易場景
○ 目前交易行為監控智能化程度低，影響業務響應效率
解決方案
○ 基于機器學習進行風控建模：基于Sophon Vlab的協作開發，采用專家規則與機器學習相結合的方式進行規則發現，搭建風控措施輔助決策系統
○ 強化學習輔助異常交易識別：運用Sophon Discover構建逆向強化學習模型，采用對敲交易識別分析、場外配資賬戶識別分析和異常交易指標計算等手段，結合市場行情分析交易特征，進而識別異常交易模式
項目成果
實現了專家規則+AI模型的雙軌制決策模式，增強了AI模型在業務場景種的應用可解釋性
輔助構建的異常交易識別系統上線后，能更精準地識別不同客戶的風險，更及時地發現異常交易，提前預測市場風險
星環科技,構建明日數據世界
