Sophon P2C
星環隱私計算平臺
數據流通
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隱私保護
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打破數據孤島
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橫向聯邦
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縱向聯邦
產品簡介
Sophon P2C作為一款隱私計算平臺，可在密文空間中，支持多參與方或多計算節點之間開展高效率的數據分析、建模和模型發布，達到數據不動模型動、數據可用不可見的效果。
Sophon P2C支持同態加密、差分隱私、不經意傳輸和可信計算等隱私計算技術，支持橫向、縱向和遷移學習等多種模式。
Sophon P2C能提供什么？
基于密碼學保障的分布式隱私計算技術
使用了差分隱私、同態加密、掩碼技術、不經意傳輸的隱私計算技術和可信計算技術，結合公司高性能的分布式算法，可以在海量密文數據上運行分布式機器學習算法，實現“原始數據不動模型動”、“數據可用不可見”的效果
適應各場景的自定義任務角色
Sophon P2C支持用戶根據自身業務場景數據情況選擇橫向或縱向聯邦建模任務，并能自定義聯邦任務中的主動方、參與方、協調方、模型使用方等，完成任務角色配置，讓用戶能夠更大效率地配置其數據資產
圖形化的向導式配置任務
Sophon P2C提供聯邦任務向導式配置服務，支持：聯邦數據預處理、聯邦特征工程、模型參數配置等流程的向導式圖形化配置，有效降低用戶學習成本
豐富的聯邦特征工程
Sophon P2C平臺中內置了豐富的聯邦特征工程算法，如：聯邦缺失值填充、聯邦字符串索引、聯邦標準化與聯邦歸一化等，能夠在保障數據在不出本地的情況下，聯合各方數據進行聯邦數據清洗及聯邦特征工程，為后續聯邦建模提供保障
強大的聯邦建模
Sophon P2C支持橫向及縱向的邏輯回歸、線性回歸、K均值等常用統計分析和機器學習算法，并針對隱私計算中的數據分布不一致問題，對多種場景和算法提供了個性化隱私計算算法的適配和改造
多樣的聯邦數據和模型評估
支持輸出豐富的數據質量和算法模型評價指標，幫助用戶確定聯邦數據質量和模型在制定場景下的業務效果，實現聯邦意義下各方特征質量和重要性的度量、各方數據貢獻度和模型效果的有效量化
為什么選擇Sophon P2C？
權威化的
數據安全認證
Sophon P2C是國內首批通過信通院資質認證的隱私計算平臺，并且通過信通院“卓信大數據計劃”安全專項評估認證，支持多方在數據隱私保護的前提下進行AI協作；同時，其研發團隊深度參與隱私計算行業標準的撰寫，充分理解行業場景，并借助權威認證的平臺服務，在滿足用戶具體需求的同時，切實保障其數據安全
多元化的
計算框架提供
Sophon P2C支持橫向聯邦、縱向聯邦及聯邦遷移等多種場景，也支持自研Sophon、Spark以及Tensorflow、PyTorch等深度學習框架，并提供專家級應用服務，能夠滿足企業多種垂直應用場景下的AI需求，有效降低企業決策成本
個性化的
隱私計算建模
Sophon P2C在各參與方數據不互通的情況下，就能完成聯合建模，實現數據不動模型動的效果，從而避免數據泄露；同時其提供的個性化隱私計算建模服務，能夠針對本地數據和聯邦模型進行微調，進一步提升聯邦模型性能
良好穩健
與靈活的系統
Sophon P2C擁有良好的系統穩健性，能夠有效應對非惡意性錯誤和顯式攻擊，進一步保障聯邦模型的安全；同時，其系統部署非常靈活，能支持實體部署、容器部署、云上部署等多種方式，有效降低企業AI協作所需的人力成本，真正意義上實現降本增效
應用案例
客戶需求
○ 近年來，我國《“十四五”數字經濟發展規劃》等相關政策及法律的出臺，均強調促進數據要素流通的重要性，要以多種手段保證數據要素流通過程中的合法合規
○ 某省作為國家數字經濟發展創新區之一，需要推動數據資源化、資產化改革，建立數據要素市場，打造數據流通平臺
解決方案
○ 星環隱私計算平臺Sophon P2C作為數據流通平臺的底層支撐，在供需雙方互相之間數據不可見的前提下，為數據流通提供安全的瀏覽與交易環境
○ 星環隱私計算平臺支持聯邦學習、多方安全計算、隱匿查詢等功能，為數據交易中的聯合分析與建模環境提供技術支持
項目成果
搭建了安全合規的數據交易流程，數據需求方在數據流通平臺中申請所需的數據資源，數據提供方可以使用隱私計算平臺作為數據的交付環境
在整個數據要素流通過程中，使用流程可審計、可溯源，保障供需雙方數據隱私安全
星環科技,構建明日數據世界
