Transwarp Hippo
星環分布式向量數據庫
產品簡介
Transwarp Hippo是一款企業級云原生分布式向量數據庫，支持存儲，索引以及管理海量的向量式數據集，能夠高效的解決向量相似度檢索以及高密度向量聚類等問題。Hippo具備高可用、高性能、易拓展等特點，支持多種向量搜索索引，支持數據分區分片、數據持久化、增量數據攝取、向量標量字段過濾混合查詢等功能，能夠很好的滿足企業針對海量向量數據的高實時性檢索等場景。
產品優勢
云原生系統
Hippo 采用全面容器化部署，支持服務的彈性擴縮容；同時具備多租戶和強大的資源管控能力。
分布式部署
具備分布式部署能力，滿足大規模集群部署需求; 通過 Raft 算法確保數據的強一致性；同時提供故障遷移，數據修復等數據保障能力。
企業級安全
Hippo 可提供基于 SASL 的用戶認證能力，以及基于 SSL/TLS 的數據加密傳輸。
高性能檢索
Hippo 支持多進程架構與 GPU 加速，可以充分發揮并行檢索能力；同時支持多類索引，滿足不同業務場景;支持檢索速度和內存使用的特定優化，支持寄存器級算法優化。
多模型聯合分析
基于多模型統一技術架構，向量數據與關系型數據、圖數據、時序數據等多種模型數據進行統一存儲管理，通過統一接口實現數據跨模型聯合分析。
接口多樣化
提供類SQL 語法支持; 提供標準的 Python、Restful、Java API。
應用場景
文本檢索
傳統搜索引擎更偏向于詞、句的精確查詢，Hippo 通過向量引擎提供自然語言處理能力，可以更好的支持基于語義的查詢分析，讓查詢更滿足人性化的需求。
語音、圖像、視頻檢索
通過機器學習分析，各類數據可以被抽象成高維向量特征，Hippo 則可以將所有特征構建成高效的向量索引，用戶可以基于向量索引實現數據的相似性檢索，可以覆蓋各類 AI 場景，如人臉識別、語音識別、視頻指紋等。
個性化推薦
Hippo 支持與各類深度學習平臺搭建的模型進行耦合，分析、挖掘用戶行為與喜好等多方面相關數據向量化存儲，通過向量相似度檢索，將用戶可能整興趣的信息推送給客戶，做到千人千面的推薦效果。
大模型應用
Hippo 可以作為 LLM 的中間載體承載 LLM 生成的各類內容，有效擴展 LLM 的時間與空間邊界，使大模型擁有“長期記憶”，并協助解決目前企業擔憂的大模型泄露隱私問題。
多種版本，滿足不同場景需求
一鍵獲取Hippo社區版
星環科技,構建明日數據世界
